2021年4月，新加坡国立大学（NUS）与全球领先的智能、健康和可持续建筑领导者江森自控（Johnson Controls）将启动一个创新合作研究项目。此项目旨在通过数字创新的方法启动智能建筑研究，推动未来可持续城市的发展并为挑战提出解决方案。正如国立大学副校长（研究与技术）陈教授所言：“这项合作……将结合大学在城市科学和可持续发展方面的专业知识，与江森自控的行业知识，共同创造以人为本的智能建筑。这些新系统将对新加坡乃至全世界的人们的生活带来重大而彻底的改变。”
这项研究将建立建筑物数据标签的标准化模型，并使用机器学习来加速将物联网（IoT）数据转换进此模型，从而使软件能够更轻松，快速地连接大量建筑物及其子系统。通过在建筑物之间建立动态连接，建筑行业可以快速实现数据数字化，更好了解所有建筑物类型中元数据的使用情况，并为用户提高整体健康水平。
为了应对将现有的元数据转换为标准化方案的密集劳动，该团队打算举办一次机器学习竞赛，以寻求众包解决方案，以找到最准确的数据标记方法。
